华为云再获中国大数据平台市场第一

近日,全球领先的IT研究和咨询公司国际数据公司(IDC)发布最新的《中国大数据平台市场份额,2022》报告,2022年,华为云位居中国大数据平台整体市场(私有化部署+公有云服务)第一,这也是华为云第三次获得该市场第一*。

同时,根据报告数据,凭借基于华为云Stack平台本地化部署的FusionInsight智能数据湖方案,华为云位居中国大数据私有化部署市场第一,市场份额大于2到4名的总和,持续彰显领先优势。在中国大数据公有云服务市场,华为云也保持53.1%的超高增速,成为增速最快的厂商。

IDC在报告中指出,企业内部大数据越来越呈现出分布式、多样性、实时性的特征,众多组织正在重新评估现有的数据湖、数仓、数据集成能力,数据管理架构升级或者重建是近几年大数据市场的关键词。同时,市场还呈现出明显的数据智能趋势,如何从架构上将机器学习与底层大数据平台实时连接,将成为未来几年的市场热点。

华为已在大数据领域持续投入14年,广泛服务于政务、金融、运营商、泛企业、互联网等行业,先后提出了“湖仓一体”、“批流一体”、“数智融合”等多个大数据领域的创新理念。

率先提出湖仓一体理念:从2020年起,华为云就提出“湖仓一体”架构理念,通过全量数据入湖存储,湖内数据分层加工,实现全局一份数据支撑多业务工作负载,并且已在国有大行、股份制银行率先落地。华为云湖仓一体架构基于华为云FusionInsight智能数据湖方案打造,提供6万+大规模MRS云原生数据湖,帮助客户从传统大数据和数仓方案向“一湖+多样集市+数据智能”分层建设演进,在全局一份数据的基础上还提供DWS高性能云数据仓库、GES万亿级图引擎、TICS可信智能计算,以及Serverless可弹性伸缩的DLI数据湖探索云服务。

深度打磨批流一体技术:华为云MRS基于湖仓一体提供批流一体技术,在统一的数据模型上同时支持实时、准实时、离线数据处理,可实现数据实时入湖,秒级延迟;同时实现了离线和实时数据处理架构,让原先割裂的两条数据加工路径得以统一,大大提高海量数据处理效率,简化集成链路、提高开发效率、降低治理成本。华为MetaERP系统采用MRS批流一体架构来构建实时计算业务,包括业务监控、分析、诊断控制,实现了全球多币种资金核算准确、数据一致、不错一分钱。

携手客户走向数智融合:2022年华为云重磅推出数智融合解决方案,通过资源三层池化、统一元数据、统一工作台以及AI4Data四大创新,加速大数据和AI技术深度融合。首先,存储-缓存-计算三层分离方案,解决湖仓智平台资源割裂的问题,从多套湖仓智平台走向一套数智融合使用的资源池,性能直逼存算一体;其次,提供LakeFormation实现全局统一的元数据、数据访问控制、数据全生命周期管理,让一份数据在数据湖、数仓、AI之间自由共享,用数更敏捷;同时,数据分析和AI开发统一工作平台,让DataOps和MLOps无缝衔接协同,在一个平台完成开发、测试、交付上线工作,提升数智融合业务创新;最后, AI4Data实现数据智能化,覆盖主数据管理、元数据管理、数据模型管理、数据质量检查和数据安全,让数据开发、治理全链路智能化。

华为云FusionInsight凭借领先的技术能力和深刻的行业理解,已成为大型政企的共同选择。

在中国工商银行采用华为云FusionInsight建设了全行统一的数据湖,在建模层面也实现了湖仓一体新范式,超越传统数仓范式建模效率,加速云数智融合。当前,工商银行的单体最大的数据湖达2000+节点,支撑300+行内大数据应用,日均承载批量计算作业数达30万+。

交通银行引入华为云FusionInsight,建设完整、统一、清洁的“数据底座”,通过上线全链路实时数据湖,报送效率由原来的8小时缩短至2小时。2022年,交通银行凭借“湖仓一体的数据中台实践”荣获亚洲银行家“最佳大数据应用奖”。

三峡集团通过华为云FusionInsight实现了湖仓一体,构建了统一的实时数据湖,汇聚OT、IT全域数据形成数据资产,构建电力生产大数据模型和分析应用,支撑厂站经营、设备检修和电力生产等11大业务的实时业务数据分析,让故障提前发现,及时抢修。

目前,华为云FusionInsight已服务全球3500+客户,累计交付40万+节点,最大单集群商用规模1万+,最大集群数据量超过700PB,携手800+伙伴帮助客户加速数字化转型和智能化升级。

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